【Developer Q&A 】2013/09/18

Source: http://ftr.wot-news.com/2013/09/18/18-9-2013/
来源↗

 

– switching WoT to different engine is not planned
没有要切换WOT的游戏引擎的计划

– currently RU servers are suffering from significantly increased waiting times, it is being investigated (SS: never noticed such a thing on EU)
现在毛服玩家普遍表示等待战斗时间过长,这事正在调查中(SS:欧服表示没有压力)

– regarding the RU251, WG is waiting for exact measures and photos
说到RU251,WG正在等照片以及更精确的测量数据什么的
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XVM伤害记录配置文件两版 hitLog.xc

下载地址:死亡带图标版hitLog.xc

下载地址:死亡加粗版hitLog.xc

这两个都需要补充图标支持,请下载补充包:XVM图标补充包

【使用方法】

  1. 将hitLog.xc放到 \res_mods\xvm\configs\@XVMCN 下面,覆盖同名文件(自己有修改过的记得备份);
  2. 图标文件包解压到 \res_mods\xvm\res\,确保这个目录下存在解压出来的icons文件夹;
  3. ok,可以放个录像测试了

客户端文档一日游——内含大量惊喜,我的意思是,大量。

点击看大图~
ST那的文章是我发的,不存在转载问题哟~ 

大家好,我是那个勤劳勇敢的翻译菌。
鉴于翻译菌这里已经很晚了,我就长话短说。

先看一张图(点击放大)


助推器。仅限德国E系列,持续1分钟。15%的马达出力。
不知道会不会有副作用。

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【Developer Q&A 】2013/09/17

Source:http://ftr.wot-news.com/2013/09/17/17-9-2013/
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– according to SerB, the fact that in 0.8.8 one team gets a tier 10 heavy while the other gets tier 10 arty is normal, as “tanks are not balanced against one another”
根据SerB所说,在8.8中一队有十级(不是10个!!!!)重坦,而另一队里有十级(并不是10个!!!!)火炮很正常,因为“坦克的平衡并不是为了与另一个坦克对等”
翻译菌此处傻逼了,多谢博客上ReVanTis看官姥爷的指正……以后一定会戴好眼镜再翻译的


– SerB likes the WT E-100 model
SerB挺喜欢E-100武器运载车的模型的

– 122mm top gun for WZ-120 too XP expensive? “Don’t play WZ-120″
WZ-120的顶级122炮所需要的经验太多了?“爱玩玩,不玩X”
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战力系统说明文快餐版——解读&释疑

        XVM中文组新推出的战力系统尚属新生游戏水平评价体系 多数玩家认知度不足,于是有自上而下的战力系统系列说明文1234。说明文从WOT游戏基础知识起,逐步说明以ELO等级分制为主要设计思想针对游戏特性订制的规则、算法、公式,自下而上 由浅入深 涉及面宽 细节多,构成比较复杂,不够快餐化。为便理解 写个不涉及公式算法的大白话 快餐版。本文纲要由adri1执笔,malacca补完。

        目前可知的所有其它第三方战绩评价体系(新老XVM外服效率值、PR效率、WN7效率等)不优于将逐渐被放进故纸堆的 老的第三版国服效率值。这些与第三版国服效率类似的评价体系无非调整官网个人战绩页面公开能采集到的重要战绩指标(伤害、点亮、占领、护旗、人头、胜率等等)的算分权重比例 以期能相对接近实际的玩家实力分布曲线而已。 
顺便一提,目前所有类似的评价体系中,第三版国服效率值的战绩指标算分权重与全局战绩统计数据显示的总体玩家实力拟合度最佳。详见第三版国服效率值计算方法 提供的全局统计数据散点线性拟合,其他第三方战绩评价体系都未见公开提供统计数据说明其科学性。

而XVM中文组新开发的战力系统 科学程度已经远远甩开 类似采集官网战绩页主要公开战绩指标后 调整各战绩指标算分权重的战绩评价方式。
XVM中文组新开发的战力系统的战力服务器能够自动采集并保存到每场战斗结束后的战报缓存文件。因此,XVM中文组的战力评价系统具有三项独门专有科学性:

  1. 能采集到玩家点亮与断履带后盟友造成的伤害(点伤,即战力系统略称的助攻),由此得以在统计层面衡量与评价助攻的价值。
  2. 能结合参战玩家的战力数据 判定攻击目标与攻击行为的价值,简单说就是打同样血量的伤害 打睾丸大车与打挂B彩笔小车 评分不同。
  3. 能采集到伤害、受伤与潜在伤害数据及发生的时间线因此能判定玩家的有效/无效攻防行为并给予价值评价。

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【Developer Q&A 】2013/09/16

Source:http://ftr.wot-news.com/2013/09/16/16-9-2013/
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SerB seems angry today, some of his answers are rude, full of typos and trolling. When called on that, he said it’s because the “amount of idiots here has increased”
SerB今天有点不太高兴,他的很多回答都很粗暴,打字错误很多,而且到处婊人。当有人问起他为什么生气时,他说因为“傻逼的数量明显变多了” 

– Q: “SerB, last year (the idea of winning Golden Joystick) caused enthusiasm amongst players (unlike this year), what do you think about such a fundamental change in player attitude?” A: “I don’t care” (later he says that people are “celebrating” WoT GJ loss too early and they need to chill out and he closes with “Whine, whine never changes”)
问:“SerB,去年(让WOT赢得金摇杆奖)在玩家中创造了一股投票的热潮(不像今年),你觉得造成玩家态度上的根本转变的原因是什么?”答:“我才不管。”(后来他说人们在“庆祝”WoT没拿到今年的金摇杆奖时还为时过早,他们需要冷静下来,最后他以“抱怨是亘古不变的真理”结束了这个话题)

– SerB doesn’t like swearing in ingame chat, as “there is always a non-vulgar word that can be used and is no less offensive”, for example “noobies” instead of “retards” (SS: this is an approximation of what SerB said, in Russian there are two not rude word for noobs: Alleni (which comes from the name Alyosha if I recall correctly) – a generic name for noobs, or Oleni (deers), that’s why so many Russian videos about noobs have deer pictures in them)
SerB不喜欢在游戏内的聊天窗骂人,因为“总有那么一个词语可以在不蹦脏字的情况下照样把对方婊到找不到西伯利亚”,举个栗子,用“丧失”来替换“傻逼”(SS:这个是SerB所说的东西的意义,在毛子语中,有两个词可以用来形容丧失,而且不属于粗口的级别:Alleni (如果我没记错的话,是从Alyosha这个名字转变过来的)—一个丧失们常用的名字,或者是Oleni(鹿),这就是为什么那么多毛子的关于丧失们的视频中有大量的鹿的图片出现)
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XVMCN战绩插件及大战力系统色彩分布

依据数据库中不同数据的玩家比例分布。
经XVMCN&智囊团研讨,色彩惯性适用是根据最流行的网游山口山的装备色彩等级。
具体色码由魔法老婆婆定制。

单车效率排行/战力增幅色彩分布(根据玩家数据的分布来制定)
0-15%:0-40    worst
15-30%:60-80    very bad     D
30%-50%:80-100    bad
50%-85%:100-120    normal     C
85%-99%:120-140    good     B
99%-99.7%:140-160    very good     A
99.7%-99.9%:160-180    great     S
超过99.9%:>180    unique    

玩家数量占比/胜率分布(由于插件只支持整数显示,只能增大区间范围,避免一个值一个颜色)
0-30%:0%-45%    worst
0-30%:46%-47%     bad   D
30%-70%:48%-50%    normal   C
70%-95%:51%-53%    good   B
95%-99%:54%-55%    very good   A
99%-99.9%:56%-59%    great  S
超过99.9%:60%-100%    unique